Stata（统计软件）V11.0 绿色安装版

大小：110.98 MB
语言：简体中文
授权：免费软件
星级评价 :
软件分类：杂类工具
更新：2022-03-14
支持系统：Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000
安全检测： 360安全卫士 360杀毒 电脑管家
标签 : Stata

软件介绍
相关教程
下载地址
特色推荐
网友评论

　　Stata绿色安装版是一款专业的理科统计软件，Stata不仅可以帮助用户绘制出十分精美的统计图形，而且还可以使用命令快速完成数据整理、导入导出等工作，操作起来十分方便，有需要的朋友就来下载吧。

软件介绍

　　stata是一款非常好用的整合性统计工具，软件集数据分析、数据管理以及绘制专业图表于一体，软件提供了一整套实用的工具给用户，拥有全面的数据管理功能、精致的作图、强大的同机与计量分析功能，给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，功能包括数据分析、管理、绘制专业图表，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

软件特点

　　【统计功能】

　　Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：

　　数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

　　分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析（列联系数，确切概率），流行病学表格分析等。

　　等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

　　相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数（中位数）回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

　　其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。

　　【作图功能】

　　Stata 的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作：直方图（histogram），条形图（bar），百分条图（oneway），百分圆图（pie），散点图（twoway），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

　　【矩阵运算功能】

　　矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

　　【程序设计功能】

　　Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件（高级统计部分）都是用 Stata 自己的语言编写的

　　Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。

　　【功能列表】

　　数据管理（Data management）

　　资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

　　基本统计（Basic statistics）

　　直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

　　线性模式（Linear models）

　　稳健 Huber/White/sandwich 变异估计，三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

　　广义型线性模式（Generalized linear models）

　　十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

　　九变异数估计、七残差…等

　　二元、计数及有限应变量

　　（Binary， count， and limited dependent variables）