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谷歌又曝黑科技：机器学习节省看图时75%的流量

编辑：jiayuan 2017-01-17 13:58:59 来源于：新浪科技

　　如何在更小的尺寸内提供更好的画质，这是图片压缩领域恒久的课题。Google就一直致力于解决这个难题，2010年Google曾推出一种名为WebP的新图片格式。与传统的JEPG格式相比，它可以在相同的品质内把把图片大小减少40%！而现在随着机器学习技术的不断进步，Google在这一领域又有了重大的突破。

　　1月11日，Google+团队在其官方博客介绍了一种叫RAISR（Rapidand Accurate Image Super Resolution）的新技术，它使用机器学习方法，训练系统分析同一张图片的高质量版本和低质量版本，找出高质量版本更好的原因，再在低质量版本模拟出高质量版本图片的效果。

　　和这个过程类似的是对图片的锐化和增强对比度的操作，即通过放大底层细节，来改善模糊图片的质量。但是，锐化同时增加图像的噪点，让图片看起来有很多小颗粒，经常使用Photoshop处理照片的同学应该深有体会。Google表示，自己使用的方法可以在不增加噪点和颗粒的情况下改善图片清晰度。