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单靠国家是不利的！中国工程院院士：超算要回归并面向应用

编辑：jiayuan 2018-10-22 12:35:18 来源于：IT之家

　　10月22日消息据相关媒体报道，主题为“HPC 一切皆可计算”的第十四届全国高性能计算学术年会（HPC CHINA 2018）如今已经在山东青岛完美落幕。值得一提的是，中国工程院院士王恩东受邀出席了本次盛会，并发表了主题演讲！感兴趣的朋友不妨来了解一下。

　　按照王恩东的说法，“在当前的大好形势下，我们需要思考三个方面的问题，分别是：高性能计算发展的性能指标跟应用的关系；研究与产业的关系；守正与创新的关系”。

　　具体来说就是，“关于高性能计算机行业，我们应该回归应用、因为超算还是要面向应用的。我们应当以应用为引导，以满足应用、引领应用，来发展我们的高性能计算产业、技术和学术。”

　　此外，王恩东还强调，“研究和产业是两张皮，单纯依靠国家是不利的，我们也应该思考改变的地方；云计算和AI计算都不能算是高性能计算，关于HPC计算守正与创新，我觉得这也是需要我们思考。”那么，你怎么看呢？

　　以下为王恩东院士演讲实录：

　　尊敬的各位领导，各位专家，各位同仁，大家早上好！非常高兴能参加2018全国高性能计算学术年会，刚才主持人讲到本次大会有近2000人出席，作为一个专业的学术年会规模可以说是非常大的。由此可以看到我国在高性能计算方面，发展的势头和氛围都非常好。在机器研制方面，我国已经连续十几次是全球计算峰值性能的第一，虽然最近刚被Summit超过，但我国也正在研制新的E级超算。不仅如此，在一些应用方面，在戈登贝尔奖方面，这几年也有重大的突破。应当说从各个方面都显示了我们国家在高性能计算方面取得了很大进展，在此也对各位同仁的工作表示祝贺。

　　在这大好的形势下面，我想可能也有一些需要我们思考的问题。以下三个方面，是我一直在思考的，与大家一起分享，有不对的地方也请大家指正。

　　第一个思考是高性能计算发展的性能指标跟应用的关系。因为我们高性能计算发展，相比西方国家要晚一点。最近20年的时间，我们不断地在打榜，为了能够在性能指标上，在LINPACK测试上成为世界第一，我们做了大量的研究性工作。我想不仅仅是做了几台机器，实际上在一些国内的高性能超算中心的建设方面，我们也是在不断的在追逐新的性能指标。但应用层面，是我们长期以来的一个痛点。应用层面上怎么办？包括在建设模式上，我们可以看到美国或者欧洲的一些超算中心，他们是基于应用来建设。我们好多时候是先建超算中心，再找应用。我想说这个阶段是否可以告一段落了，我们应该回归到应用，因为超算还是要面向应用的。我们应当以应用为引导，以满足应用、引领应用，来发展我们的高性能计算产业、技术和学术。这是我的第一个思考。

　　第二个思考是研究与产业。同样我国的计算机产业，高性能计算产业，相比国外也是落后的。在发展上我们为了追求第一，有些专业的研究机构在搞这方面的研究，在做这方面的系统。从一开始我们研究跟产业是两条线。我们可以看到西方国家是一条线。西方国家的山峰是在山脉里面的，我们的山峰是在海洋里面的。

　　那么这种模式是否也需要引起我们思考？因为我们把山峰建在海洋里面，我们的研究跟产业是两张皮，单纯依靠国家，应当说这对于我们持续健康的发展可能是不利的。所以我想是否也值得我们思考，需要去改变的地方。

　　第三个思考是关于守正与创新。因为今天计算发展很快。云物移大智，各种各样的数字产业化。我们所处于的信息社会、智能社会，它的支撑就是计算。

　　我们作为高性能计算，从最初计算机诞生，主要是面向科学计算的。但今天计算在发展，我们高性能计算HPC与其他的计算是什么关系？我们是否还应当去深入思考高性能计算的本源是什么？

　　首先要守正，不忘初心，我们是干什么的？同时要结合这些新的发展需求，去思考我们高性能计算新的应用领域是什么？比如云计算，我们看到阿里在通过云来提供HPC算力。实际上我们很多年以前做网格计算，希望把这些东西连起来提供服务，现在云计算实现了。云计算能够满足一些HPC的需求，但云计算不等于高性能计算。今天，人工智能计算在快速发展，高性能计算也在非常繁荣的发展。高性能计算能够为AI计算提供支撑，但AI计算也不是高性能计算。所以关于HPC计算守正与创新，我觉得这也是需要我们各位同仁思考的问题，我希望能够把我个人的思考与大家分享出来，我们一起来思考，让我们中国的高性能计算从学术研究到产业发展前途更光明，整个的发展空间更大。

　　最后我也是山东人，欢迎大家到青岛来开会。祝愿大家能够在学术方面，在技术方面都有所收获，谢谢大家。