当前位置：万象系统之家 > IT快讯 > 详细页面

百度松果计划与复旦共探人脸识别技术

编辑：chenbing 2016-06-27 16:09:52 来源于：互联网

　　此前，有人脸识别支付的技术，通过刷脸便可快速支付。近日，同样是刷脸，就可自动判别你是“抢镜王”或是“路人甲”。这是一款名为《谁是抢镜王》的H5小游戏，在朋友圈已经霸屏。

　　《谁是抢镜王》看似只是一个简单而有趣的游戏，其背后则是以百度大数据实验室（Baidu Big Data Lab）和复旦大学所合作的“百度松果计划”研究项目——“异构数据深度挖掘研究”作为支撑。

　　百度松果计划与复旦共探人脸识别技术

　　携手复旦探究人脸识别技术

　　“松果计划”秉承着“让最聪明的头脑挑战最有价值的互联网技术问题”的理念，长期面向高校和学术界发布企业正在面临的技术挑战，邀请高校的专家学者共同攻克技术难题。在这次“百度松果计划”合作项目中，复旦大学负责跟进此项课题的计算机科学技术学院教授张军平是机器学习、图像处理以及生物认证方面的权威专家，而百度跟进的则是大规模机器学习小组的夏粉团队，他们曾经开发具有万亿参数的神经网络，千亿规模的样本和特征，模型秒级更新，具有自学习和自适应的功能，自动建模一站式大脑pulsar平台。5名复旦大学的学子在课题启动后入职百度实习，与大规模机器学习小组技术大咖共同研究开发，完成了支撑《谁是抢镜王》小游戏运行的核心技术。而作为这次项目中的合作方百度大数据实验室（Baidu Big Data Lab），是百度研究院旗下的三大实验室之一。该实验室主要从事大数据和人工智能相关技术的研究工作。

　　百度松果计划与复旦共探人脸识别技术

　　《谁是抢镜王》H5小游戏后台的技术正是依托于该课题的研究成果，结合百度大数据实验室（Baidu Big Data Lab）的人脸识别算法，达到精准识别合影中的每个人。通过收集互联网上数万张图片，训练出一个深层卷积神经网络模型，以便准确地评价人脸表情。应用中的卷积神经网络模型包含了数千万个参数，为保证服务的迅速响应，在服务端中利用GPU对卷积神经网络模型进行加速，使后台处理单张图片的时间足以加快10倍。同时，后台的模型也在不断地学习，用户的每一次反馈，都可以用来改进后台的模型，用户提交的反馈越多，模型越精准。

　　人才培养的快速通道

　　百度“松果计划”不仅是一个产学研一体化的平台，更是百度人才培养的重要项目首先此举符合百度一贯的人才培养战略。对任何一家企业来说，人力资源都是极为重要的战略资源，而通过与全国高校合作挖掘、发现计算机尖端人才，为高校学子提供更好的发展环境和实践机会，是百度人才培养战略的重要步骤之一。也正是对人才的不断吸纳和培养，才为百度的长远发展提供源源不竭的动力，为社会提供了大批的互联网行业顶尖人才，对推动国家互联网产业发展有着重要的意义。

　　“松果计划”为参与项目的优秀实习生开放百度绿色人才通道，提供入职百度实习或工作的机会，这对百度以及高校学生都是福音。